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机器学习技术V2

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【图书】Web数据可视化(ECharts 5)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目

案例实战:学生校园卡消费行为分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。     

【图书】Hadoop大数据开发基础

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全书深入浅出地介绍了Hadoop的基础知识,全书共有6章,介绍了Hadoop基本原理与架构、集群安装配置、MapReduce编程及一个完整项目案例等内容。

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)

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本书以Kettle工具实现ETL流程为目标,将ETL知识点与项目任务相结合,配套真实的案例,按照ETL的流程,循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。

【图书】Python数据分析案例教程

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本课程共6个项目,介绍了使用Python实现新零售智能销售项目,涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作、Python基础与常见的数据分析库,以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构

Python特征工程实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

考评员培训政策法规

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课程旨在向考评人员介绍和解读与考评工作相关的政策法规,帮助他们了解和遵守相应的法律法规,提高工作合规性和专业水平。

【图书】Spark大数据技术与应用

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Scala的基础、Spark编程基础和进阶,Spark SQL、Spark Streaming、Spark GraphX、Spark MLlib机器学习,最后基于已介绍的基础知识实现餐饮平台菜品智能推荐项目
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!