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案例实战:学生校园卡消费行为分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。     

MySQL销售数据分析

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消费者投诉意见挖掘

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【图书】Spark大数据技术与应用

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Scala的基础、Spark编程基础和进阶,Spark SQL、Spark Streaming、Spark GraphX、Spark MLlib机器学习,最后基于已介绍的基础知识实现餐饮平台菜品智能推荐项目

【图书】Web数据可视化(ECharts 5)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目

多语言语音情绪识别

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【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)(第2版)

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本书以Kettle工具实现ETL流程为目标,将ETL知识点与项目任务相结合,配套真实的案例,按照ETL的流程,循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。
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