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项目实操:物流公司订单装运类型预测分析

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二、项目目标       1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。  

餐饮大数据智能推荐

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因此,根据近期用户对菜品的评分历史数据,建立菜品推荐模型,向用户们提供菜品推荐,从而满足用户们的个性化或差异性的口味,提高餐饮外卖平台的利润。

大数据技能大赛赛前培训

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加快实施国家大数据战略,推动大数据产业健康快速发展,针对高职“大数据技术与应用”专业建设和发展的需求,通过引入大数据各个环节的实际应用场景,全面考察高职学生大数据技术基础、软件开发相关技术、Hadoop

消费者投诉意见挖掘

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广告日志数据采集系统

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一、课程简介       系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。

数据处理规范制定

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案例:网购商品评分预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

工作室项目:Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病

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2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术开筛选多种与疾病相关的语音特征,运用人工智能算法构建帕金森疾病诊断模型,使用评估方法对比多种算法的诊断效果,选取最优模型。

广告流量作弊识别V2

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