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【图书】Hive大数据存储与处理

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课程简介 本课程是图书《Hive大大数据存储与处理》的配套学习视频,本书以Hive数据存储与处理的常用技术与真实案例相结合的方式,较为全面地介绍了Hive大数据存储与处理的相关知识。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是大数据技术专业的专业核心课,是理论实践一体化课程配套教材。

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用(第2版)(微课版)》的配套学习视频,课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识,内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程

案例:网购商品评分预测

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

供应链销售数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

供应链经营数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

购物篮商品推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

案例:汽车销售数据可视化分析(Excel实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

数据分析案例:市财政收入分析及预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能,并且能够对模型的效果进行分析、解读,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

数据分析案例:广电大数据营销推荐项目

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法,并可以构建相关特征和推荐模型,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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您好,请问有什么可以帮您!