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大模型prompt工程

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《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程,旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容: 1.

AIGC与数据分析

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课程旨在教授学生如何利用AIGC技术来提升Excel数据分析的效率和质量,快速掌握数据分析技巧。

深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

数据分析案例:基于水色图像的水质识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

考评人员职业道德和工作要求

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课程旨在培养和提升考评人员的职业道德水平和工作能力,使他们能够更好地履行考评工作职责,保证考评工作的公正、客观和准确性。

广东省区采购数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据清洗、时间数据处理、数据可视化分析和总结建议的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

实战案例:英文数字语音识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握语音特征提取、LSTM模型构建与训练、语音识别的相关知识与技能,为后续相关课程内容学习奠定基础。

【图书】R语言编程基础

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课程简介 本课程是图书《R语言编程基础》的配套学习视频,是电子商务技术等专业的专业基础课。

数据分析和可视化案例:航空公司客户价值分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

AIGC与文本生成

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课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程,学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。
智能助手
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