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项目实操:糖尿病遗传风险预测

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三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、LightGBM 等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

项目合作:微课动画制作

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1.熟悉Python爬虫、数据分析者优先; 2.熟悉:万彩动画大师、Sparkol、VideoScribe,Focusky等动画软件;熟悉PPT设计和操作; 3.工作时间地点均不限制,支持远程办公,可长期工作

信用贷款风险控制(大数据挖掘建模平台)

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1.课程性质   《信用贷款风险控制》课程讲解了如何使用TipDM大数据挖掘建模平台进行信用贷款风险控制。

基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)

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1.课程性质   《基于水质图像的水色评价》课程讲解了如何利用TipDM大数据挖掘建模平台对渔业池塘水色进行优劣分级。

Java编程基础

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一、课程简介       本次课程是大数据开发编程的基础课程—Java基础。课程面向基础学员,学员可以零基础或拥有部分C语言基础都可以。

计算机视觉实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可了解图像处理的基本概念和意义,掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础

项目合作:PySpark项目案例开发

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4.熟悉Python相关操作,包含但不限数据读取、数据处理、多种图表绘制、模型构建与评估等。 5.掌握数据分析与可视化相关理论知识,包含但不限于指标选择和构建、各图表的作用等。

DeepSeek大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

TensorFlow2深度学习实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

人工智能核心课-深度神经网络

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!