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大模型prompt工程

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《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程,旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容: 1. 大模型概述 在开篇,我们将深入研究大模型的概念,揭示它们的工作原理以及它们在自然语言处理和图像处理中的关键作用。我们将讨论大模型提示词在各个领域的应用场景,涵盖了自动文本生成、信息检索、语义理解等领域。此外,我们还将简要介绍一些著名的大模型,如GPT-3.5、文心一言、讯飞星火、通义千问等,以及它们的特点和优势。 2. 大模型提示词 这一部分将深入研究如何构建有效的大模型提示词,以获取所需的信息。我们将探讨多种提示词工程方法,包括常规的提问、角色扮演、多范例提示、思维链等,以帮助学生深入了解如何构建提示词。   这门课程将采用实际案例和示例,通过互动和实践来巩固学习。学生将学会如何运用大模型在文案写作、代码编程和办公效率提升等方面发挥关键作用。 《大模型Prompt工程》课程将帮助学生深入了解大模型的工作原理和应用方法,提高他们在多领域的技能和知识。这门课程旨在培养学生的创造力和解决问题的能力,使他们能够充分利用大模型的潜力,应对现实生活和职业挑战。

泰迪·广软学院工作室建设成果

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致力于为数据挖掘、人工智能、深度学习等领域的开发者们提供本地技术沙龙、开发Meetup、课程培训等丰富有趣的活动,鼓励开发者们发挥想象,落地更多有社会价值的项目。  

【图书】Python数据分析案例教程

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本课程共6个项目,介绍了使用Python实现新零售智能销售项目,涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作、Python基础与常见的数据分析库,以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构

【图书】Excel数据分析实务

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全书深入浅出地介绍了Excel 2016在数据分析的应用,全书共11个项目,包括学生校园消费行为现状,获取数据,处理异常值、缺失值和重复值,合并数据,分析食堂就餐情况、学生消费行为,撰写数据分析报告。

皮肤癌图像检测

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一、项目背景       进入21世纪,生命科学特别是基因科技已经广泛而且深刻影响到了每个人的健康生活,根据世界卫生组织癌症统计,2012年有820万人死亡是由癌症引起的,到2030年之前,约有2700

作物与杂草区分系统

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一、项目背景       作为我国主要的粮食作物之一,玉米在生长过程中常常受到各类杂草的侵害。特别是在幼苗期,杂草会与玉米争夺养分和阳光,严重影响玉米的生长发育,导致产量减少。

泰坦尼克号生存预测

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一、项目背景:          1912年4月15日,泰坦尼克号在其首航中撞上冰山沉没,导致超过1500人丧生。由于灾难的规模和影响,泰坦尼克号成为历史上最著名的沉船事件之一。

基于眼底图像的眼疾智能识别

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一、项目背景       根据2010年世界卫生组织的数据,全球至少有22亿人患有视力障碍,其中10亿人的视力问题本来是可以预防的。

专题讲座

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企业项目专题讲座