一、课程简介       银保监会数据显示，车险作为主要险种在财产保险保费收入中占据着重要位置。2019年，车险保费收入在财产保险保费收入的占比 达到62.9%。

一、项目背景       通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

一、项目背景       由于短信的方便、低成本等特点，垃圾短信已经形成了黑色利益链，严重为害社会公众安全。 由于监管缺失，一些不良组织通过各式各样的渠道收集个人手机信息，并将手机信息卖给有需求的商家和业务人员获取利益，同时商家等通过发送广告推销、诈骗等垃圾短息，来谋取利益，严重危害了短信用户的信息安全及正常生活。       公安部、信息产业部、中国银行业监督管理委员会联合发出《在全国范围内统一严打手机违法短信息的通知》等;但目前规范短信业务的制度法来说，仍属空白。   二、项目目标       1.本项目的项目目标基于短信文本内容，建立识别模型，准确地识别出垃圾短信，以解决垃圾短信过滤问题。   三、实现工具       Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、tensorflow2等。   注：本课程仅供在线实习班级使用。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能，并且能够对模型的效果进行分析、解读，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

某超市为了更好地了解某类产品的销售情况，决定对相关订单数据进行可视化分析。

‖ 课程简介 本课程是图书《Excel数据分析和可视化项目实战》的配套学习视频，介绍了数据分析与可视化的流程、Excel 2016及TipdmBI数据分析和可视化平台（可通过Excel插件访问）、如何使用

‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境

根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况，将手机用户时间序列的手机定位数据，映射至现实的地理空间位置，即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹，从而挖掘得到人口空间分布与活动联系特征信息。