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机器学习从入门到精通

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一、课程简介       《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程,面向人工智能技术服务,课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。      

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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以常见文本挖掘任务文本分类为主线,分步介绍了文本预处理技术、文本向量化表示、常见文本分类器、分类模型性能评估等内容,完整介绍了文本分类的总体流程。

数据处理规范制定

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智能推荐算法

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推荐系统在互联网和传统行业中都有着大量的应用

机器学习原理与实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

数据处理程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

项目前置知识学习

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网站图像素材采集实战

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二、技术点       爬虫,图像采集等。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python网络爬虫实战

Bert大模型微调实战

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智能助手
GPT助手
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