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脑PET图像分析和疾病预测

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二、技术点       深度学习;AlexNet模型;F1-score。  

语音处理实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘

案例实战:学生校园卡消费行为分析

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二、技术点       缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类模型。  

案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

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二、技术点       pandas数据处理;特征构建;决策树算法。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例:基于决策树的地质灾害易发性预测

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二、技术点       sklearn;哑变量;决策树;模型可视化。  

【图书】Excel数据分析基础与实战

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 ‖ 课程简介  本课程是图书《Excel数据分析基础与实战》的配套学习视频,全书共11章,分为基础和实战2 部分,内容主要为Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和透视图

Seaborn进阶绘图

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本课程将通过讲述创建图形到输出保存图形的整体流程到具体的各种图形及修改图形中的特征来介绍Matplotlib模块、Seaborn模块和Pyecharts绘制基本图表,逐步呈现Python由基础到高级绘图

项目合作:数据挖掘视频的字幕制作

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东财经大学,黔南民族师范学院,广州科技贸易职业学院,云南工商学院,苏州大学应用技术学院,广州软件学院   ▣ 工作内容 基于提供的视频,使用剪映等工具制作视频字幕

案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析

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二、技术点       数据预处理;数据转换;全连接神经网络。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TensorFlow2实战 计算机视觉实战

网络数据采集程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究