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自然语言处理

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python网络爬虫实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

计算机视觉实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可了解图像处理的基本概念和意义,掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础

公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

数据分析和可视化案例:航空公司客户价值分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Power BI数据分析与可视化

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Power BI数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析研究、工作奠定基础

案例:航空公司客户价值分析(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

【图书】Python数据分析案例教程

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析案例教程》的配套学习视频,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用(第2版)(微课版)》的配套学习视频,课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识,内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程