9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务

❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀ ▣ 工作内容 由学生根据下方清单任选一个项目，按照泰迪智能科技提供的项目标准，基于ModelEasy平台完成相关资源开发。   ▣ 交付清单 1.

 ‖ 课程简介  本课程是图书《Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频。本书采用任务式编写模式，从数据分析的知识点介绍到具体的项目的实践应用，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。最后还通过实训和课后练习进一步的巩固所学知识，从而使读者真正理解并能够应用所学知识。本书以数据分析的流程开展，不堆积知识点，与先进职业教育理念适配。且注重思路的启发与解决方案的实施，可促进其思维能力的建设。 《Excel数据分析基础与实战》的相关信息和资源详见泰迪云教材https://book.tipdm.org/jc/166。  ‖ 教材特色 本书对标“三教”改革要求，贯彻任务导向的理实一体化教学理念和实践特点。 本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。 ‖ 配套资源 配套数字资源包括： PPT课件 教学大纲 教学进度表 教案 如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org/），搜索书名《Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）》进行查看与下载！此外，网站还提供了样书申请、联合编写等服务。

本项目综合了Python数据分析、数据可视化、智能推荐等技术。   本项目首先探索数据总体的分布情况，然后根据业务问题从不同维度分析数据。