的配套学习视频，课程内容聚焦Hadoop大数据开发，主要内容包含Hadoop框架、核心组件及生态等知识，Hadoop集群搭建及配置，Hadoop操作、MapReduce编程、数据仓库、分布式数据库，企业真实项目等

该工作室依托学校资源以及广东泰迪公司提供在线教学平台、课程资源、企业实践项目和技术辅导等资源，由校企合作共建的一个集实训学习、学科竞赛、项目研发和产品运营的双创工作室，真正做到学生亲身参与项目的整个过程并承担相应责任

本书采用任务式编写模式，从数据分析的知识点介绍到具体的项目的实践应用，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。最后还通过实训和课后练习进一步的巩固所学知识，从而使读者真正理解并能够应用所学知识。

全书共9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务

本书以Kettle工具实现ETL流程为目标，将ETL知识点与项目任务相结合，配套真实的案例，按照ETL的流程，循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。

全书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍数据分析与可视化的流程，以及Power BI数据分析与可视化的应用，详细讲解利用Power BI解决企业实际问题的方法。

‖ 课程简介 本课程是图书《大数据存储》的相关学习视频，课程内容使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，分7个项目，分别介绍了大数据存储方式和技术类型、结构化数据仓库Hive

（第6~8章），基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图，实战部分包括了广电大数据可视化项目实战

课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。 ‖ 教学目标 （1）工具应用：使学生了解并掌握AIGC文本生成工具的操作方法。 （2）提词能力：培养学生编写有效提示词的能力，包括理解提示词的概念与分类，掌握提示词工程的基本流程，以及评估与改进提示词的方法。 （3）提词技巧：让学生掌握编写文本提示词的原则与策略，通过提供清晰的提示、参考示例、逐步思考、任务拆解和采用系统提示框架等提词编写技巧。 （4）应用能力：培养学生能够根据不同场景自主编写合适的提示词，高质量完成文本生成任务。