（第6~8章），基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图，实战部分包括了广电大数据可视化项目实战

全书深入浅出地介绍了Hadoop的基础知识，全书共有6章，介绍了Hadoop基本原理与架构、集群安装配置、MapReduce编程及一个完整项目案例等内容。

课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。 ‖ 教学目标 （1）工具应用：使学生了解并掌握AIGC文本生成工具的操作方法。 （2）提词能力：培养学生编写有效提示词的能力，包括理解提示词的概念与分类，掌握提示词工程的基本流程，以及评估与改进提示词的方法。 （3）提词技巧：让学生掌握编写文本提示词的原则与策略，通过提供清晰的提示、参考示例、逐步思考、任务拆解和采用系统提示框架等提词编写技巧。 （4）应用能力：培养学生能够根据不同场景自主编写合适的提示词，高质量完成文本生成任务。

的配套学习视频，全书共11章，分为基础和实战2 部分，内容主要为Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和透视图、数据分析与可视化，之后结合之前所学的数据分析、处理技术，进行实战项目的案例分析

全书设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题巩固所学知识，读者能够真正理解和应用所学知识，并掌握Python数据分析与应用技术。。

Scala的基础、Spark编程基础和进阶，Spark SQL、Spark Streaming、Spark GraphX、Spark MLlib机器学习，最后基于已介绍的基础知识实现餐饮平台菜品智能推荐项目

课程简介 本课程是图书《数据可视化工具应用》的配套学习视频，课程内容聚焦Tableau数据分析与可视化，主要内容包含ableau简介、连接数据源、基本操作、函数应用、高级操作、创建图表、仪表板与故事到综合项目

本书大部分章节包含了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

全书设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后练习巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。

本书以任务为导向，充分尊重学生认知规律和教学规律，各项目知识点紧扣、不堆积，着重于实际案例问题解决步骤的启发。