《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程，旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容： 1. 大模型概述 在开篇，我们将深入研究大模型的概念，揭示它们的工作原理以及它们在自然语言处理和图像处理中的关键作用。我们将讨论大模型提示词在各个领域的应用场景，涵盖了自动文本生成、信息检索、语义理解等领域。此外，我们还将简要介绍一些著名的大模型，如GPT-3.5、文心一言、讯飞星火、通义千问等，以及它们的特点和优势。 2. 大模型提示词 这一部分将深入研究如何构建有效的大模型提示词，以获取所需的信息。我们将探讨多种提示词工程方法，包括常规的提问、角色扮演、多范例提示、思维链等，以帮助学生深入了解如何构建提示词。   这门课程将采用实际案例和示例，通过互动和实践来巩固学习。学生将学会如何运用大模型在文案写作、代码编程和办公效率提升等方面发挥关键作用。 《大模型Prompt工程》课程将帮助学生深入了解大模型的工作原理和应用方法，提高他们在多领域的技能和知识。这门课程旨在培养学生的创造力和解决问题的能力，使他们能够充分利用大模型的潜力，应对现实生活和职业挑战。

3、本书从知识点到具体的项目案例，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，本书第7章介绍了城市管理、金融领域、互联网领域、零售行业方面的多个项目案例，覆盖面广，案例丰富。

该工作室依托学校资源以及广东泰迪公司提供在线教学平台、课程资源、企业实践项目和技术辅导等资源，由校企合作共建的一个集实训学习、学科竞赛、项目研发和产品运营的双创工作室，真正做到学生亲身参与项目的整个过程并承担相应责任

全书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍数据分析与可视化的流程，以及Power BI数据分析与可视化的应用，详细讲解利用Power BI解决企业实际问题的方法。

的配套学习视频，课程内容聚焦Hadoop大数据开发，主要内容包含Hadoop框架、核心组件及生态等知识，Hadoop集群搭建及配置，Hadoop操作、MapReduce编程、数据仓库、分布式数据库，企业真实项目等

本书采用任务式编写模式，从数据分析的知识点介绍到具体的项目的实践应用，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。最后还通过实训和课后练习进一步的巩固所学知识，从而使读者真正理解并能够应用所学知识。