课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。 ‖ 教学目标 （1）工具应用：使学生了解并掌握AIGC文本生成工具的操作方法。 （2）提词能力：培养学生编写有效提示词的能力，包括理解提示词的概念与分类，掌握提示词工程的基本流程，以及评估与改进提示词的方法。 （3）提词技巧：让学生掌握编写文本提示词的原则与策略，通过提供清晰的提示、参考示例、逐步思考、任务拆解和采用系统提示框架等提词编写技巧。 （4）应用能力：培养学生能够根据不同场景自主编写合适的提示词，高质量完成文本生成任务。

全书共9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务

全书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍数据分析与可视化的流程，以及Power BI数据分析与可视化的应用，详细讲解利用Power BI解决企业实际问题的方法。

本书以Kettle工具实现ETL流程为目标，将ETL知识点与项目任务相结合，配套真实的案例，按照ETL的流程，循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。

‖ 课程简介 本课程是图书《大数据存储》的相关学习视频，课程内容使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，分7个项目，分别介绍了大数据存储方式和技术类型、结构化数据仓库Hive

（第6~8章），基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图，实战部分包括了广电大数据可视化项目实战

全书深入浅出地介绍了Hadoop的基础知识，全书共有6章，介绍了Hadoop基本原理与架构、集群安装配置、MapReduce编程及一个完整项目案例等内容。

全书设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题巩固所学知识，读者能够真正理解和应用所学知识，并掌握Python数据分析与应用技术。。

Scala的基础、Spark编程基础和进阶，Spark SQL、Spark Streaming、Spark GraphX、Spark MLlib机器学习，最后基于已介绍的基础知识实现餐饮平台菜品智能推荐项目

课程简介 本课程是图书《数据可视化工具应用》的配套学习视频，课程内容聚焦Tableau数据分析与可视化，主要内容包含ableau简介、连接数据源、基本操作、函数应用、高级操作、创建图表、仪表板与故事到综合项目