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【图书】Power BI数据分析与可视化
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‖ 课程简介
本课程是图书《Power BI数据分析与可视化》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
产品订单的数据分析与需求预测
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【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础；入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了11个真实案例，包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略
泰迪科技网站数据爬取与处理
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案例：汽车销售数据可视化分析（Python实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：电商产品评论数据情感分析（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
数据分析案例：基于水色图像的水质识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目合作：Python数学基础、数据分析项目开发
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4.熟悉数据分析理论基础，包含但不限于相关分析、回归分析、时间序列分析、分类分析、聚类分析等。
5.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。
【图书】Python数据分析与应用（第2版）
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包含了数据分析的概念等相关知识，Pyhton数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，以及Matplotlib
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