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基于深度学习的肝脏肿瘤切割
0人评价 (3)人学习
(4)模型测试:调用已经
训练
好的模型进行测试。 二、技术点 图像增强;图像分割;深度学习U-Net模型。
机器学习实现
0人评价 (0)人学习
AIGC与数据分析
0人评价 (0)人学习
AI编程辅助机器学习
0人评价 (0)人学习
案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测
0人评价 (88)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法,掌握预测模型的构建、
训练
和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
机器学习技术V2
0人评价 (0)人学习
AIGC与办公自动化
0人评价 (0)人学习
通过本课程,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其应用于
智能
自动化的多个场景,以实现办公自动化和
智能
化。
大数据建模与评估
0人评价 (0)人学习
公众健康问句分类
0人评价 (6)人学习
(3)特征构建:对分词的结果序列化以及使用Tencent_AILab_ChineseEmbedding的预
训练
词向量作为文本特征。
【图书】Excel数据分析与可视化
0人评价 (100)人学习
本书包含技能拓展和技能
训练
等内容,可以丰富和巩固读者所学知识让读者能够将所学知识应用到实际的项目中。
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