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模型评价与预测
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计算机视觉实战
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项目实操：广电大数据营销推荐
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本案例以产品信息数据为数据源，通过对数据进行预处理，然后再通过可视化直观的展示数据情况，再进行用户画像的构建最后进行算法模型的构建与分析。
二、项目目标
1.
TensorFlow2深度学习实战
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课程介绍深度学习中常用算法的原理以及编程实现，包含图像识别中常用模型卷积神经网络CNN、序列数据处理常用模型循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM。
项目实操：百货商场用户画像描绘与价值分析
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本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源，构建用户画像，建立相应的算法模型进行会员精细划分，制定营销方案进行价值分析。
二、项目目标
1.
【图书】Python数据分析案例教程
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本课程共6个项目，介绍了使用Python实现新零售智能销售项目，涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作、Python基础与常见的数据分析库，以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构
AIGC与Python应用开发实战
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本课程专注于探索AIGC技术与Python应用开发之间的融合点，旨在培养学员利用Python编程语言及其相关库和框架，开发高效、智能的应用软件。
数据准备与数据探索分析
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一、课程简介
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表报告并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策
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