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工作室项目：PySpark影院复工数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果
数据分析案例：广电大数据营销推荐项目
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二、技术点
pyplot图形绘制；Simple TagBased TF-IDF算法；Popular流行度推荐模型；
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
案例：运营商流失用户分析与预测
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二、技术点
数据清洗；特征选择；逻辑回归；决策树；随机森林。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python机器学习实战
任务分析
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数据分析和可视化案例：航空公司客户价值分析
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二、技术点
缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
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