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项目实操：商品实时推荐系统
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目前推荐系统已广泛应用于很多领域，其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高，逐步形成了一门独立的学科。
二、项目目标
1.
工作室项目：Python二手汽车售价预测
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通过相对较短的时间内完成一个数据挖掘中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
工作室项目：Python利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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通过相对较短的时间完成一个人工智能中最基础最常见的任务，向学生展示人工智能应用中的分析流程，使学生对人工智能在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
【图书】Excel数据分析基础与实战
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本书采用任务式编写模式，从数据分析的知识点介绍到具体的项目的实践应用，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。最后还通过实训和课后练习进一步的巩固所学知识，从而使读者真正理解并能够应用所学知识。
工作室项目：Python金融理财的广告牌精准投放
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通过相对较短的时间内完成一个数据挖掘中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
【图书】Hive大数据存储与处理
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全书共8章，内容包括广电大数据案例的需求分析、Hive的安装部署、用户基本信息的简单查询、用户账单与订单数据的查询进阶、用户收视行为数据的查询优化、广电用户数据的数据清洗与导出、Hive编程开发应用。
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