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【图书】Excel数据获取与处理
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本书设计思路以应用为导向，将Excel 2016常用技术和真实案例相结合，深入浅出地介绍了Excel数据获取与处理的知识内容，全书分为获取数据和处理数据两个篇章，共有14项目。
【图书】Excel数据分析与可视化
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全书深入浅出地介绍了Excel数据分析和可视化应用技术，全书共有7章，结合“自动售货机”案例，分析“自动售货机”现状、商品的整体销售情况、区域销售情况、商品库存用户行为，预测商品销售量，最后根据分析预测结论
项目实操：商品实时推荐系统
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目前推荐系统已广泛应用于很多领域，其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高，逐步形成了一门独立的学科。
二、项目目标
1.
工作室项目：Python二手汽车售价预测
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通过相对较短的时间内完成一个数据挖掘中最基础最常见的任务，向学生展示数据分析应用中的分析流程，使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
工作室项目：Python利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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通过相对较短的时间完成一个人工智能中最基础最常见的任务，向学生展示人工智能应用中的分析流程，使学生对人工智能在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。
【图书】Excel数据分析基础与实战
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(9015)人学习
本书采用任务式编写模式，从数据分析的知识点介绍到具体的项目的实践应用，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。最后还通过实训和课后练习进一步的巩固所学知识，从而使读者真正理解并能够应用所学知识。
【图书】Python数据可视化实战
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‖ 教材特色
融入“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。
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