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自然语言处理
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步步深入，详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法，最后用垃圾短信分类案例展示了从最开始的数据抽取到最终的模型构建的完整的文本挖掘总体流程
项目实操：广电大数据营销推荐
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本案例以产品信息数据为数据源，通过对数据进行预处理，然后再通过可视化直观的展示数据情况，再进行用户画像的构建最后进行算法模型的构建与分析。
二、项目目标
1.
项目实操：百货商场用户画像描绘与价值分析
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本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源，构建用户画像，建立相应的算法模型进行会员精细划分，制定营销方案进行价值分析。
二、项目目标
1.
交通事故成因分析
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本案例提供了交通事故相关的多维度数据，通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录数据以及其他和交通事故有关的数据进行深度挖掘，形成交通事故成因分析的方案。
Power BI数据分析与可视化
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Power BI获取Excel、Web、MySQL的数据、使用M语言进行数据预处理、使用DAX语言进行数据建模、数据分析与可视化、数据分析报表撰写、Power BI移动版数据部署，最后详细讲述了自助售货机综合案例
【进行中】项目合作：数据可视化大屏项目开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：东南大学
▣ 工作内容
1.基于提供的案例资源开发的需求，从原始数据开始，使用Python进行数据处理，利用Echarts实现可视化图表和大屏展示。
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