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机器学习从入门到精通
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(1)人学习
一、课程简介
《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程，面向人工智能技术服务，课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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(2)人学习
综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
AIGC与图像生成
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(6)人学习
通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与图像生成
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(1)人学习
通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
TensorFlow2实战
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进行介绍，然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用，最后通过《mnist手写数字识别
BP神经网络与TensorFlow2实战
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(15)人学习
进行介绍，然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用，最后通过《mnist手写数字识别
Hive大数据仓库
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(101)人学习
一、课程简介
《大数据HIVE数据仓库》课程较为全面地介绍了Hive大数据技术的相关知识，主要包括Hive基本原理与架构、Hive安装配置、Hive表的定义、Hive导入导出数据、Hive查询等精选内容
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