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【图书】Power BI数据分析与可视化（第2版）
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本课程是图书《Power BI数据分析与可视化（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
【图书】大数据存储
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本书以项目任务式为导向，按照解决实际项目的工作流程，由易到难，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，最后落实在任务实现环节，实现海量数据集的存储和分析，精准适配学生差异化学习基础及进度下的岗位技能分阶达成
工作室项目：Python2020东京奥运会奖牌数据分析
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1.项目背景
奥林匹克运动会已成为当今世界无与伦比的文化现象与文明载体，而建立在鲜明人文精神基础上的奥林匹克价值观得到了全世界广泛的认同。
项目实操：基于SVM机器学习算法股票预测分析
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本项目采用 scikit-learn 有监督学习的算法对个股进行建模，输入端的数 据是个股每日基础行情，输出端数据是股价相较前一交易日的涨跌状态。
【图书】ETL数据整合与处理（Kettle）（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《ETL数据整合与处理（Kettle）（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业基础课。
Python二手车交易数据爬取项目优秀成果（来自泰迪·广西科大智能工作室）
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随着经济的迅速发展和互联网的流行，中国的二手车市场开始步入了快速发展阶段，并开始成为汽车市场重要的组成部分，二手车市场已经具备了实现跨越式发展的基本条件，为符合国际通行的运营模式的应用打下了坚实的市场基础
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