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【图书】大数据存储
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‖ 教材特色
本书参考大数据分析师等岗位的技能要求，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。
案例：客户购买品牌预测
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二、技术点
特征工程；类平衡处理；模型的选择。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据可视化
Python机器学习实战
泰迪·华南师大工作室建设成果
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一、工作室背景
“泰迪•华师大智能工作室”由广东泰迪智能科技股份有限公司发起，泰迪科技与各高校联合建立。智能工作室的建立是为了利用企业优势，帮助高校培养能真正与市场接轨的优秀数据人才。
案例：网购商品评分预测
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(3)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
数据分析案例：广电大数据营销推荐项目
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(314)人学习
本案例以产品信息数据为数据源，通过对数据进行预处理，然后再通过可视化直观的展示数据情况，再进行用户画像的构建最后进行算法模型的构建与分析。 本案例的主要分析目标如下。
大数据开发项目实战
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(8984)人学习
全书共8章，具体内容包括项目概述、Hadoop生态组件基础知识、项目需求分析、项目数据采集与预处理、Kafka结合Spark Streaming进行实时流式数据处理、用户画像可视化工程实现、在分布式任务调度平台
文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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(477)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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