图片是一种更为生动和形象的视觉表达方式，但也为电子商务网站的管理者带来了技术上的挑战。电商平台对商家发布的商品信息有严格的管理规范，如《京东开放平台禁发商品及信息管理规范》：http://help.jd.com/Vender/viewQuestion-852-2011.html  和《京东开放平台商品标题及广告语发布规范》http://help.jd.com/Vender/viewQuestion-852-2687.html。 在这里，我们主要考虑商品信息图片中的文本信息的管理问题：图片中的文本以光学字符的形式表达，不能使用计算机直接检索和处理。 最常见的问题是，商品信息图片中的内容和商品规格参数中的内容不一致。例如某电热水壶产品规格参数中标明材质为“拉丝不锈钢”，而商品信息图片中介绍为304不锈钢。这将造成用户理解上的困扰：到底哪一个是准确的呢？实际上“拉丝”是不锈钢的一种表面处理工艺，“拉丝不锈钢”并没有说明所采用不锈钢材料的成分所符合的国家标准。 商品信息图片可能出现的另一个问题是，采用图片的方式来规避对敏感或违禁词的检测。我国的《广告法》和《反不正当竞争法》分别对虚假广告和利用广告作引人误解的虚假宣传作了禁止性规定。文本形式的商品介绍信息较易进行检测，而使用图片将大大增加电商网站监管的难度和工作量。除了电商网站，微信等社交软件中也存在大量以图像格式存在的文本信息，所以这一问题具有普遍性。 要解决以上的这些问题，需要设计一个系统来自动地从商品信息图片上提取其中的文本信息，这将有助于电子商务企业更好地做出商品推荐、售后服务和信息监管。

本项目旨在利用数据分析与可视化技术，分析一百多个国家或地区的教育情况，通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标，监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展，进而间接挖掘各国家社会经济情况。

2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。

1.项目背景        在企业的财务分析中，核心数据是财务报表，而财务报表是有关公司财务状况和经营成果的单项原始数据，按规定的科目和排列顺序所作的集合，其目的是向他人提供决策的财务和经济信息。

本项目以浙江省为例，多个角度分析2014年至2022年医疗卫生健康的相关数据，完成浙江省近9年的卫生健康事业发展统计报告，挖掘该省医疗卫生服务体系、推进医联体建设扩面提升、细化农村和社区医疗配套资源。

近年，在医学研究上已证明基于语音数据实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法，但诊断系统的算法不优，不能满足实际疾病诊断需求，而且系统的分类准确率域稳定性不佳。        

一、课程简介      BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表报告并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策