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百货商场用户画像描绘与价值分析

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二、技术点 pandas数据处理；pyplot绘图；用户画像构建；RFMH会员价值识别模型；K-Means聚类算法。

案例：基于深度神经网络的电商网站智能客服应用

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二、技术点 TF-IDF、杰卡德相似度、余弦相似度、词向量、Siamese LSTM、随机森林。

疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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二、技术点数据合并；数据插补；pyplot绘图。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

案例：运营商流失用户分析与预测

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二、技术点数据清洗；特征选择；逻辑回归；决策树；随机森林。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

案例：基于决策树的地质灾害易发性预测

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二、技术点 sklearn；哑变量；决策树；模型可视化。

案例：网购商品评分预测

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二、技术点 pyplot绘图；属性规约；LFM算法。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

供应链销售数据分析

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二、技术点 pandas数据处理；pyplot绘图。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

供应链经营数据分析

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二、技术点 pandas数据处理；探索分析；pyplot绘图三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

购物篮商品推荐

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