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网站图像素材采集实战

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二、技术点       爬虫,图像采集等。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python网络爬虫实战

数据处理程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

广州房价数据爬取及可视化分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可熟悉数据采集的基本流程,掌握使用爬虫技术采集数据的方法,能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析,为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础

数据分析案例:基于水色图像的水质识别

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二、技术点       图像切割;颜色矩提取;决策树;混淆矩阵。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

智能推荐算法

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根据QM报告,以推荐系统技术为核心的短视频行业在2019年的用户规模已超8.2亿,市场规模达2千亿,由此可见这项技术在现代社会的经济价值。  

【进行中】项目合作:招聘网站数据分析案例资源开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:中南民族大学   ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求,使用Python爬虫框架(如Scrapy、BeautifulSoup)分析招聘网站的结构,

实战案例:农产品信息采集与分析

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二、技术点       Selenium爬虫;XPath网页解析;数据保存;pyplot图形绘制。  

实战案例:信用卡评分建模分析

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二、技术点       numpy、pandas、sklearn等。  

机器学习原理与实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

数据分析案例:市财政收入分析及预测

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二、技术点       特征的相关性;Lasso回归;灰色预测算法;SVR算法,预测模型评价。