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项目实操：基于SVM机器学习算法股票预测分析
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本项目通过相对较短的时间内完成一个大数据和人工智能的股票预测分析 任务，向学生展示了大数据和人工智能应用中的分析流程，使学生在现实中的应 用有一个整体的了解和掌握。
案例：天猫用户重复购买预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制可视化图形对数据进行探索，掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
项目合作：Tableau项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：苏州大学应用技术学院，重庆第二师范学院，广州商学院，广州软件学院，广东东软学院，广东东软学院，广东理工职业技术学院，肇庆学院，滇西应用技术大学，天津财经大学
物联网系统基础知识
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【图书】大数据存储
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‖ 教材特色
本书参考大数据分析师等岗位的技能要求，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。
案例：客户购买品牌预测
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二、技术点
特征工程；类平衡处理；模型的选择。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据可视化
Python机器学习实战
泰迪·华南师大工作室建设成果
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一、工作室背景
“泰迪•华师大智能工作室”由广东泰迪智能科技股份有限公司发起，泰迪科技与各高校联合建立。智能工作室的建立是为了利用企业优势，帮助高校培养能真正与市场接轨的优秀数据人才。
大数据开发项目实战
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全书共8章，具体内容包括项目概述、Hadoop生态组件基础知识、项目需求分析、项目数据采集与预处理、Kafka结合Spark Streaming进行实时流式数据处理、用户画像可视化工程实现、在分布式任务调度平台
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