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大数据采集与处理

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实战案例：农产品信息采集与分析

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二、技术点 Selenium爬虫；XPath网页解析；数据保存；pyplot图形绘制。

实战案例：信用卡评分建模分析

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二、技术点 numpy、pandas、sklearn等。

数据分析案例：市财政收入分析及预测

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二、技术点特征的相关性；Lasso回归；灰色预测算法；SVR算法，预测模型评价。

数据分析案例：广电大数据营销推荐项目

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二、技术点 pyplot图形绘制；Simple TagBased TF-IDF算法；Popular流行度推荐模型；三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

机器学习原理与实战

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‖ 课程简介本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

数据采集与处理实战：某品牌手机的京东评论数据采集与分析

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二、技术点 requests；web开发者工具；pandas数据处理；pyplot绘图。

案例：天猫用户重复购买预测

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二、技术点 pyplot绘图；特征工程；GDBT算法；LightGBM。

【进行中】项目合作：智慧政务项目开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：广州软件学院 ▣ 工作内容 1.基于提供的案例资源开发需求，使用Python爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup）分析网站结构，采用多线程技术爬取网页中的指定内容

数据分析案例：电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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二、技术点类型统计；正则匹配；字符串数据处理；基于物品的协同过滤算法。

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