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供应链经营数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:P2P信用贷款风险控制(R语言实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Java程序设计

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课程亮点:     1.案例驱动:      每学习一个知识点都会有相应的案例练习来加深对知识的理解。      

案例:汽车销售数据可视化分析(Excel实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

MySQL数据分析基础

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涉及的知识点简要精到,实践操作性强,能有效指导学生对MySQL大数据技术的学习理解及应用。

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

考评人员职业道德和工作要求

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通过本课程的学习,考评人员将能够了解职业道德和工作要求,提升工作能力,更好地履行职责,为考评工作的公正性和准确性提供保障。

工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用pytorch深度学习框架,以及Bert预训练模型对文本进行分类。

大数据数据传输Sqoop

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涉及的知识点简要精到,实践操作性强,能有效指导学生对Sqoop大数据技术的学习理解及应用。