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1、项目背景我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。

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由于语音的便捷性，语音交互已经成为连接人与智能设备的主要方式，电子书籍的语音功能就是语音交互的体现。

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的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析、自然语言处理中的深度学习、智能问答系统等技术

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9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务

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基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图，实战部分包括了广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀ ▣ 工作内容由学生根据下方清单任选一个项目，按照泰迪智能科技提供的项目标准，基于ModelEasy平台完成相关资源开发。 ▣ 交付清单 1.

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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、智能推荐等技术。本项目首先探索数据总体的分布情况，然后根据业务问题从不同维度分析数据。