一、课程简介       通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

一、课程简介       通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

一、课程简介       《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程，面向人工智能技术服务，课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。      

一、项目背景小明是即将毕业的大学生，学习大数据相关知识，对数据分析岗位感兴趣。 关注公司规模、类型对数据分析岗位的影响，地区分布，薪资福利，核心技能，以及不同行业招聘数量的差异。二、项目目标通过招聘网站数据分析，全面了解数据分析职位，包括公司规模、类型、地区分布、薪资福利和核心技能。 研究不同公司规模和类型对数据分析需求的影响，确定数据分析职位较多的地区，深入探讨薪资水平和福利待遇，比较不同行业招聘数量差异。三、总体思路访问招聘网站，收集与数据分析岗位相关的信息，筛选岗位需求、任职资格、薪资水平等数据，为后续分析提供支持。四、技能要点数据收集与处理能力 文本信息提取与分析能力 数据可视化技能 熟悉大数据分析工具与平台五、创新创意采用图形用户界面进行数据采集，无需编程，快速抓取多种类型数据。 拖拽式操作的大数据挖掘建模平台，降低技术门槛，实现零编码数据分析。 数据可视化平台支持实时更新和在线分享，提升数据展示效果。

二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

2.熟练掌握ECharts的使用，包括高级应用如大屏可视化设计、JSON数据处理及异步数据加载。 3.普通话较为标准，没有口音。 4.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。

建设智慧旅游数字化大屏，通过车牌识别系统、票务系统、决策分析系统等多个系统数据深度挖掘，实现对景区客源的精准统计和分析，为精准营销提供决策依据，实现景区流程化的运营管理和精准化营销，作为提高经济效益的有效手段