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Python数据分析与应用

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

数据采集与处理实战:某品牌手机的京东评论数据采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握获取网络数据、pandas模块处理数据和绘制相关图形进行可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

精彩的Excel数据可视化

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    《数据可视化》为全日制高等职业教育大数据技术与应用专业的一门专业核心课程。

供应链销售数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

供应链经营数据分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

招聘网站数据主题聚类分析

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。  

构建博客数据库系统

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基于此背景之下,现某博客网站需搭建一个后台数据库系统,要求实现两个功能:添加关注功能以及获取关注人发布内容。而分布式数据库HBase的特性就贴合了这个业务需求。     

HBase非关系型数据

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一、课程简介       HBase数据库因其分布式的特性以及实时在线存取的优势,已成为大数据领域的热门数据库。

航空客户乘机数据预处理

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目前该航空公司已积累了大量的会员档案信息和其乘坐航班记录,经加工后得到如下表所示的部分数据信息。      

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)

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‖ 课程简介 本课程是图书《ETL数据整合与处理(Kettle)》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。全书深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。