本项目从选出的股票中，采 用 SVM 机器算法模型，根据股票的历史数据，构建训练数据集，采用模型进行 机器学习训练获取策略，从而分析预测股票的涨跌情况。

一、项目背景       水产养殖的关键因素之一是水质，养殖水体生态系统的平衡状况可通过水质颜色体现而传统水质监控的关键是行家。本案例主要根据水质图片利用图像处理模型和分类算法实现水质的自动检测。   二、项目目标       1. 分析不同水质样本的特征。       2. 实现对水质情况的自动分析。   三、实现工具       Python3：Pandas、Matplotlib、SVM等。   注：本课程仅供在线实习班级使用。