一、课程简介       通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 文本数据最广泛存在的数据形式之一，案例的最终目标为利用深度学习算法根据文本内容识别新闻所属主题。 。      本案例的主要分析目标如下。      （1）了解数据基本情况，然后学习word embedding。       （2）通过案例学习实现word2vec。       （3）学习构建RNN网络模型实现新闻主题识别。   二、技术点       词嵌入word embedding、RNN网络、词向量训练。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 自然语言处理

“利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类”是泰迪科技专门为高校在校学员设计的一套实训项目。

一、课程简介       机器人（Robot）是一种可编程和多功能的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可用电脑改变和可编程动作的专门系统。

不懂代码，也能用AI打造属于自己的“一人公司”？ 本课程由泰迪上进双创工作室出品，完整收录了3月30日线上分享会的直播内容，带你系统拆解AI时代超级个体的成长路径。