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服务机器人功能实现及测试
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Web前端展示
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数据处理规范制定
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大数据采集与处理
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机器学习实现
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基于OpenEuler的Dify非docker本地化部署
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Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。
数据分析程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。
Python机器学习实战-T
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。
Python机器学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。
【图书】Python数据分析与实战（微课版)
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全书共有10个章节，包含了数据分析的概念等相关知识，Pyhton数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型
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