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案例：运营商流失用户分析与预测
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(22)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
泰迪内推平台招聘信息采集与分析
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(26)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握requests进行网页数据的HTML代码获取，熟悉json数据的处理，掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
【图书】PySpark大数据分析与应用
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(9975)人学习
PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识，内容包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、DataFrame操作、流式数据处理、机器学习库，招聘网站信息的职业类型划分和信用贷款风险分析两个完整的案例实战
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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(1728)人学习
本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。
【图书】Power BI数据分析与可视化
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(9202)人学习
本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。
案例：网购商品评分预测
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(3)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
供应链销售数据分析
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(3)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）
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(7)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
供应链经营数据分析
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(5)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能，掌握可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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