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信用卡高风险客户识别(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

案例:电商产品评论数据情感分析(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:基于决策树的地质灾害易发性预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python数据分析实训

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握使用pandas进行数据缺失值处理、数据统计分析、日期数据处理分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

招聘网站数据采集与人才需求分析

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爬取招聘网站全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关岗位的招聘信息。 分析比较不同岗位的薪资、学历要求等情况,并进行可视化呈现。

案例:城市公交站点设置的优化分析(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法,熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能助手
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您好,请问有什么可以帮您!