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项目实操:物流公司订单装运类型预测分析
0人评价 (2)人学习
二、项目目标 1.本项目希望利用所给数据结合
机器
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等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。
工作室项目:Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
0人评价 (1)人学习
3.核心技术 (1)Python数据分析 (2)Python数据可视化 (3)Python
机器
学习
Hadoop电影用户性别预测
0人评价 (3)人学习
三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) Python
机器
学习
实战
【项目实战】汽车价格与收益关系分析
0人评价 (0)人学习
工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
0人评价 (1)人学习
3.核心技术 (1)Python数据分析与应用 (2)Python
机器
学习
实战 (3)TensorFlow2深度
学习
实战 (4)计算机视觉实战
P2P信贷结果预测(Python)
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (2)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础
案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、课程简介 通过
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本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (16)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
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张老师
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