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案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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一、课程简介       一、课程简介      《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习数据挖掘技术在电商行业的项目应用。

项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略

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因此,利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营数据,通过数据分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。

Python二手车交易数据爬取项目优秀成果(来自泰迪·广西科大智能工作室)

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本项目成果由泰迪·广西科大智能工作室出品。

工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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如果能够通过大量历史数据的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的数据支持,从而制定出更为科学合理的政策。

案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用

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一、课程简介       目前常用的智能客服应用的原理是:先建立好标准问题--答案库,每个标准问题都对应一个标准回答;当客户提出问题后,系统经过一定的规则运算,将客户提问和标准问题关联起来,再把对应的标准回答反馈给客户

工作室项目:Python农村电商智能查询系统程序设计

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1.项目背景      为了推动农村电商高质量发展,实现乡村振兴,深入剖析当前农村电商发展存在的突出问题,探索新的发展路径,农村电商“智能菜篮子”等相关程序应运而生,成为了推动农村电商发展、助力乡村振兴的重要手段

工作室项目:Python教育平台的线上课程智能推荐策略

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因此,如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息,通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。

工作室项目:Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病

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近年,在医学研究上已证明基于语音数据实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法,但诊断系统的算法不优,不能满足实际疾病诊断需求,而且系统的分类准确率域稳定性不佳。