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大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

数据分析程序设计

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课程以任务式为导向,全面介绍了《数据分析程序设计》及其知识的应用,是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。

项目合作:Python案例开发

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▣ 招募要求 1.硕士研究生及以上,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.熟悉掌握 Python相关操作; 3.掌握大数据分析、挖掘技术,了解人工智能等前沿技术,对相关知识的原理有深入的了解,包含但不限于数据处理

Python机器学习实战

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课程以任务式为导向,全面介绍了《Python机器学习算法实现》及其知识的应用,是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。

生态链职业技能等级认定业务介绍

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广东省人力资源和社会保障厅 广东省工业和信息化厅 广东省国资委关于推动实施产业技能根基工程的通知》(粤人社规〔2022〕26号)、《关于公布广东省“产教评”产业技能生态链首批链主培育单位入选名单的通知》、《广东省职业技能培训补贴管理办法

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

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2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测,实现LED灯良品与次品的分类,保证产品的质量。

工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害

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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,对叶片特征进行分析,实现对植物叶片中病斑的自动识别,通过精确的识别害虫种类,可有效地对植物生长状态进行管控,提升植物的产量于质量。

PySpark大数据分析与应用

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、课程简介       通过本课程的学习,可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型

作物与杂草区分系统

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因此,迅速而准确地识别农田中的杂草种类对于实现智能除草至关重要,这有助于保障玉米等农作物的正常生长。       
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