1、项目背景   我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。

1.项目背景       随着2016年“直播电商元年”的开启，直播带货蓬勃发展，直播电商规模持续增长。

  随着近年来互联网的飞速发展，个性化推荐已成为各大主流网站一项必不可少的服务。个性化推荐就是通过用户历史行为，分析用户的兴趣偏好，为用户实现个人感兴趣信息的私人定制，并根据实时的用户需求为用户提供个性化服务。新闻是互联网上的传统服务，新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。一个互联网用户可能不会在线购物，但是绝大部分的互联网用户都会在线阅读新闻。因此新闻资讯类网站的用户覆盖面更广，如果能更好地挖掘用户的潜在兴趣并进行相应的新闻推荐，就能为新闻网站类企业带来更大的经济效益。   为了满足不同类型用户的网络资讯需求，提升用户浏览新闻体验。本案例基于用户浏览记录数据集，探索分析了用户的浏览行为，根据不同用户的浏览行为，为其提供个性化的新闻推荐。 前置课程：Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

城市道路是城市建设的主要项目之一，工程建设涉及面较广，工程条件较复杂，是由多项目、多工序彼此交错和相互制约所组成的线形工程，影响工程质量的因素较多，施工中不可避免地会出现不同程度的质量问题。

项目背景     随着农业科技的进步和对粮食安全的关注增加，对农作物产量的精确分析变得至关重要。

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：东南大学   ▣ 工作内容 1.

1.项目背景        中国城市环境卫生协会统计，我国每年产生近10亿吨垃圾，其中生活垃圾产生量约4亿吨，建设垃圾5亿吨左右，此外，还有餐厨垃圾1000万吨左右，中国的垃圾总量是世界上数一数二的。

项目背景        随着生活水平的不断提高，越来越多的人更加注重自己外在的形象，美妆产品便成为人们保持外在形象的神器。许多商家也看准了这个时机，纷纷加入销售美妆产品。