1.项目背景   随着互联网的发展，电子商务已成为世界经济重要的组成部分。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法，并可以构建相关特征和推荐模型，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 随着经济的不断发展，人民的生活水平显著提高，对生活质量的要求也在提高。广电为了提升自身的竞争力，需要不断提高用户体验，基于已有数据挖掘其价值。本案例以产品信息数据为数据源，通过对数据进行预处理，然后再通过可视化直观的展示数据情况，再进行用户画像的构建最后进行算法模型的构建与分析。       本案例的主要分析目标如下。      （1) 通过深入整合用户的相关行为信息，构建用户收视偏好统一视图。       （2）利用产品信息数据，针对用户提供个性化精准推荐服务，有效提升用户的转化和生命周期价值。   二、技术点       pyplot图形绘制；Simple TagBased TF-IDF算法；Popular流行度推荐模型；   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python机器学习实战

项目背景     随着农业科技的进步和对粮食安全的关注增加，对农作物产量的精确分析变得至关重要。

1.项目背景       随着2016年“直播电商元年”的开启，直播带货蓬勃发展，直播电商规模持续增长。

❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位：东南大学   ▣ 工作内容 1.

1、项目背景​​​​​​   在眼科中，眼底筛查是一种经济有效的方法，可以尽早预防由糖尿病、青光眼、白内障、年龄相关性黄斑变性等引起的失明。

1、项目背景   我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代，一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。

本项目主要涉及技术为TipDMBI平台对数据进行可视化，使用插件在Excel表中构建针对数据的可视化查看的仪表盘。