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【图书】Python数据分析与挖掘实战(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境

数据分析师(高级)职业技术考试

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数据分析师(高级)职业技术考试--Excel+Power BI方向

数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

·欧亚工作室例会及Python客户购买品牌预测项目启动仪式

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工作室项目:Excel浙江省区采购数据分析

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2.项目目标    本项目主要通过对怡亚通浙江省区采购业务相关数据进行分析,对百诚集团股份有限公司涉及的采购业务数据进行分析,以“采购额”等信息作为判断依据,分析浙江省区不同地市各行业采购业务的构成及成因

实战案例:商品仓储及供应链物流数据分析

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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一, 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状,实现业务核心指标监测的直观性,报表数据信息展示的联动性,以及用户报表阅读思路的连续性
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