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信用卡高风险客户识别(Python

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python爬虫助力疫情数据追踪项目优秀成果(来自泰迪·上海商院智能工作室)

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项目来源:https://edu.tipdm.org/course/1310   一、成果应用2020年的年初,与往年的热闹新年不同,新型冠状病毒以湖北武汉为中心,开始在我国大范围的扩散。

工作室项目:Python家用电器及电子产品在线零售数据分析

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2.项目目标   本项目旨在借助权威多维度数据分析,客观反映当前家用电器及电子产品专门零售的基本情况、趋势、规律以及发展脉络,对了解家用电器及电子产品专门零售现状具有极高的参考使用价值,亦对商业决策具有一定的借鉴作用

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

工作室项目:Python超级商场用户画像描绘

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3.核心技术   (1)Python数据分析   (2)Python数据可视化

工作室项目:Python中文通讯地址解析

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实际应用中,由于地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点,对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。    

Python爬虫实践案例:《流浪地球》豆瓣影评分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

项目实操:Python二手汽车售价预测

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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。