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TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
实战案例：英文数字语音识别
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本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音，提取英语数字语音数据的MFCC特征，并基于TensorFlow框架，构建LSTM深度学习模型，完成语音数字的识别。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
汽车大数据综合案例分析
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厂商的传统销售决策，可以凭借长期积累经验来决定，而随着当今世界复杂的形势，全球化经济的减缓，汽车的销售的影响因素也会增多，随时根据汽车销售数据的变化，做好数据分析，掌握汽车销售的报表和图表，为汽车销售厂商提供决策数据
数据统计分析
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汽车大数据综合案例分析
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手机评论数据采集与分析
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工作室项目：Python家用电器及电子产品在线零售数据分析
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2.项目目标
本项目旨在借助权威多维度数据分析，客观反映当前家用电器及电子产品专门零售的基本情况、趋势、规律以及发展脉络，对了解家用电器及电子产品专门零售现状具有极高的参考使用价值，亦对商业决策具有一定的借鉴作用
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