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工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害

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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,对叶片特征进行分析,实现对植物叶片中病斑的自动识别,通过精确的识别害虫种类,可有效地对植物生长状态进行管控,提升植物的产量于质量。

工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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随着垃圾分类的影响力提高,智能化垃圾分类设备的需求量也越来越大,“互联网+撤桶并点+定时定点”的模式将分类过程实时掌控,撤离传统垃圾桶,运用智能化垃圾分类箱做到定时开放,专人值守投递垃圾,有效提升分类准确率

机器学习原理与实战

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课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

招聘网站数据采集与人才需求分析

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爬取招聘网站全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关岗位的招聘信息。 分析比较不同岗位的薪资、学历要求等情况,并进行可视化呈现。

【图书】Power BI数据分析与可视化(第2版)

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课程简介 本课程是图书《Power BI数据分析与可视化(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

工作室项目:Python道路场景的可行区域标注

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项目背景       自动驾驶技术是当前汽车行业的热点话题,其旨在通过计算机技术和人工智能算法实现汽车的自主驾驶。

皮肤癌图像检测

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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目通过相对较短的时间内完成一个大数据和人工智能的股票预测分析 任务,向学生展示了大数据和人工智能应用中的分析流程,使学生在现实中的应 用有一个整体的了解和掌握。

项目合作:Word文档排版

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Word文档排版工作可以提供培训,简单易上手。   ▣ 招募要求 1、责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。

数据分析与BI

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一、课程简介       BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表报告并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策