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工作室项目：Python我国电力能源结构数据分析
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3.核心技术
（1）Python编程基础
（2）Python数据可视化
（3）Python数据分析与应用
（4）Python网络爬虫实战
1+X大数据应用开发（Python）初级模拟考试
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案例：家用热水器用户行为分析与事件识别（Python实现）
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二、技术点
冗余特征处理；划分事件；确定阈值；特征构建；神经网络模型。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
TensorFlow2实战
工作室项目：Python多国家教育情况可视化分析
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本项目旨在利用数据分析与可视化技术，分析一百多个国家或地区的教育情况，通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标，监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展，进而间接挖掘各国家社会经济情况。
工作室项目：Python基于小麦籽粒几何形状实现小麦品种分类
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2.项目目标
本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。
工作室项目：Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
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2.项目目标
本项目旨在利用人工智能技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测，实现LED灯良品与次品的分类，保证产品的质量。
工作室项目：Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析
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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中，通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件，用以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策
大数据应用开发（Python）职业技能等级-中级摸底考（云南机电）
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