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AIGC金融数据分析

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餐饮大数据智能推荐

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二、项目目标       通过对用户对菜品的评分历史数据进行存储与分析挖掘,建立推荐模型,实现向用户们提供菜品推荐。项目技术目标如下。       (1) 读取用户评分历史数据。       

数据处理规范制定

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Spark大数据技术应用

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。  

AIGC与数据分析

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本课程旨在教授学生如何利用AIGC技术来提升Excel数据分析的效率和质量,快速掌握数据分析技巧。

Python数据可视化

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

数据开发项目实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《大数据开发项目实战》的配套学习视频,适用于开设有大数据相关课程的高校的教师和学生,或是转行大数据的IT技术人员或大数据技术爱好者。

产品数据分析

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数据处理规范制定

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数据处理方法优化

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