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【图书】Python数据分析与挖掘实战(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境

数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

·欧亚工作室例会及Python客户购买品牌预测项目启动仪式

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·欧亚工作室例会及Python客户购买品牌预测项目启动仪式

工作室项目:Excel浙江省区采购数据分析

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2.项目目标    本项目主要通过对怡亚通浙江省区采购业务相关数据进行分析,对百诚集团股份有限公司涉及的采购业务数据进行分析,以“采购额”等信息作为判断依据,分析浙江省区不同地市各行业采购业务的构成及成因

工作室项目:Excel供应链经营数据分析

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其中,非常重要的方式是对经营数据的内在信息进行分析。   本项目根据已有经营数据,对部门的运营情况、财务状况、物流管理等不同维度进行分析,评估部门健康状况和发展趋势,指导平台发现问题并进行优化。

实战案例:商品仓储及供应链物流数据分析

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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一, 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状,实现业务核心指标监测的直观性,报表数据信息展示的联动性,以及用户报表阅读思路的连续性

项目实操:乳腺癌数据分析与自动诊断

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本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析,应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。