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【师傅带练】基于数据挖掘的“薄利多销”分析（2020E)
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购物篮商品推荐
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
广电大数据用户画像
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本案例的主要分析目标如下。 （1) 通过用户画像把握广电用户群体的特征和收视行为习惯模式 （2）了解客户的实际特征和实际需求，并提供个性化、精准化和智能化的推荐服务。
广州房价数据爬取及可视化分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可熟悉数据采集的基本流程，掌握使用爬虫技术采集数据的方法，能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析，为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础
P2P信贷结果预测（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
百货商场用户画像描绘与价值分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
信用卡高风险客户识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于FaceNet的人脸智能识别
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本案例的主要分析目标如下。 （1）了解一般图像的储存方式，掌握一般图像处理的方法。 （2）理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型。
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