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泰迪内推平台招聘信息采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握requests进行网页数据的HTML代码获取,熟悉json数据的处理,掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

Python爬虫助力疫情数据追踪

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握通过Python爬虫获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

购物篮商品推荐

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

广电大数据用户画像

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案例的主要分析目标如下。      (1) 通过用户画像把握广电用户群体的特征和收视行为习惯模式       (2)了解客户的实际特征和实际需求,并提供个性化、精准化和智能化的推荐服务。  

广州房价数据爬取及可视化分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可熟悉数据采集的基本流程,掌握使用爬虫技术采集数据的方法,能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析,为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础

业务模块效果优化

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P2P信贷结果预测(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

信用卡高风险客户识别(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

广告流量作弊识别

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案例的主要分析目标如下。      (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。   二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。  
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!