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工作室项目:Python客户购买品牌预测

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通过相对较短的时间内完成一个数据挖掘中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python

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二、技术点       pyplot图形绘制;缺失值处理;CART决策树模型。  

信用卡高风险客户识别(Python

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二、技术点       K均值聚类;雷达图;参数寻优。   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python机器学习实战

泰迪内推平台信息精准推荐应用(大数据挖掘建模平台)

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二、技术点      EB平台。

项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

工作室项目:Python中文通讯地址解析

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实际应用中,由于地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点,对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。    

项目实操:Python二手汽车售价预测

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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。