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TensorFlow2深度学习实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
数据处理程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
基于医学影像的血管三维重构
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对于图像数据的读取、边缘计算、图像叠加、拟合平滑处理的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：商品零售购物篮分析（R语言实现）
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(118)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
Python爬虫实践案例：《流浪地球》豆瓣影评分析
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(562)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
Python数据分析与应用
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(934)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
疫情期间湘鄂省区物流数据分析
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(57)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据合并、数据清洗、数据插补和数据转化的主要方法和技能，掌握可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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