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【图书】Python数据分析案例教程
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本课程是图书《Python数据分析案例教程》的配套学习视频，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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(1728)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
【图书】Spark大数据技术与应用
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(403)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）》的配套学习视频，课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识，内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程
案例：网购商品评分预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
供应链销售数据分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能推荐算法
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一、课程简介
推荐系统是根据用户的浏览习惯，确定用户的兴趣，通过发掘用户的行为，将合适的信息推荐给用户，满足用户的个性化需求，帮助用户找到对他胃口但是不易找到的信息或商品。
数据分析案例：广电大数据营销推荐项目
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制pyplot图形进行探索分析的方法，并可以构建相关特征和推荐模型，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
供应链经营数据分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能，掌握可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：搭建一个智能车牌识别系统
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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