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Java程序设计
0人评价 (2)人学习
3.综合
技能
提升 通过本课程,学生将掌握JavaSE知识、为以后的JavaEE开发、大数据开发等技术夯实了坚定的基础。 二、技术点 1.
AIGC与数据分析
0人评价 (1)人学习
‖ 教学目标 (1)知识
技能
:使学生了解数据分析的基本概念、流程和方法,掌握数据处理的技巧,以及数据可视化和数据洞察的方法。
【图书】Hadoop大数据开发基础
0人评价 (338)人学习
‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业
技能
中级证书考核标准。
实战案例:农产品信息采集与分析
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握网页数据获取、提取网页数据关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和
技能
,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
数据采集与处理实战:某品牌手机的京东评论数据采集与分析
0人评价 (118)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握获取网络数据、pandas模块处理数据和绘制相关图形进行可视化分析的主要方法和
技能
,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:天猫用户重复购买预测
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握缺失值和重复值处理的常用方法,熟悉绘制可视化图形对数据进行探索,掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和
技能
,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
FineBI数据可视化分析
0人评价 (0)人学习
《FineBI数据可视化分析》课程旨在帮助学员掌握使用FineBI这一先进的商业智能工具进行数据可视化和分析的核心
技能
。
案例实战:学生校园卡消费行为分析
0人评价 (19)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据探索与预处理、数据可视化分析的主要方法与
技能
,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
数据分析案例:电子商务网站用户行为分析及服务推荐
0人评价 (294)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和
技能
,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
P2P信贷结果预测(Python)
0人评价 (7)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和
技能
,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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