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【图书】Python数据分析与挖掘实战（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境
项目实战【某平台广东省区采购数据分析】
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师傅带练【新零售智能销售数据分析】
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数据分析案例：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
实战案例：商品仓储及供应链物流数据分析
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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一， 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状，实现业务核心指标监测的直观性，报表数据信息展示的联动性，以及用户报表阅读思路的连续性
企业数据分析与可视化项目实践课（Excel）
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基于Django的汽车品牌数据分析可视化
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