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BP神经网络与TensorFlow2实战
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TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用，最后通过《mnist手写数字识别》与《鸢尾花分类》案例巩固前面学习的知识
项目实战：基于深度学习的花卉智能识别
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【项目实战】汽车价格与收益关系分析
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Agent实战：企业人事行政智能问答助手
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AI Agent实战：论文和作业智能评阅助手
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Agent实战：财务工资条快速发放助手
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项目实战【基于锅炉工况实现蒸汽产生量预测】
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Agent实战：在线教育课程订单智能助手
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【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python中文自然语言处理基础与实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别
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