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实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)

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一、课程简介       人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。      本案例的主要分析目标如下。      (1)了解一般图像的储存方式,掌握一般图像处理的方法。      (2)理解卷积神经网络各个结构的作用,构建一个人脸识别模型。   二、技术点       图像切割;特征信息;特征信息。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战

【Excel】新零售智能销售数据分析

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一、课程简介       国内某新零售企业成立于2016年,主营业务为新零售智能销售设备投放和运营,经营的商品以食品饮料为主。

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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同时,汽车车牌识别的方法还可应用到其他检测和识别领域,所以汽车车牌识别问题已经成为现代交通工程领域中研究的重点和热门问题之一。      本案例的主要分析目标如下。     
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